对AI加持网络重构的思考
邬贺铨;探讨了人工智能（AI）在网络技术中的广泛应用及其对网络重构的贡献。AI技术的引入开启了AI终端时代，支持离线运行和个性化服务，显著提升了用户体验。在网络基础设施方面，以5G/6G、IPv6和算力网为例，AI通过动态频谱分配、智能调度算法等技术，实现提质增效。AI在车联网、卫星通信、工业互联网等领域的应用也取得了显著成效，优化了交通管理、卫星资源利用和工业自动化流程。此外，AI在网络安全领域的应用提升了网络攻击防御能力和数据安全管理效率。尽管面临挑战，AI在网络重构中的重要作用不可忽视，未来AI原生网络的发展将成为重要方向。
通感赋能低空覆盖网络技术
胡文豪;何振耀;徐甜甜;许威;深入探讨了低空覆盖网络中低空飞行器在通信感知融合（ISAC）及协作调度方面的技术路线和实现方案，系统阐述了无人机（UAV）与基站之间、UAV集群之间、UAV集群与基站之间的关键技术以及面临的挑战，重点分析了UAV与基站之间的通感波形设计与任务分配、UAV集群之间的协作机制与轨迹优化、UAV集群与基站之间的协作调度策略。分析表明能效优化和协同调度技术是低空覆盖网络未来重点技术研究方向。
面向6G立体覆盖扩展的即插即用接入机制
刘睿;韩书君;许晓东;6G泛在连接场景对立体覆盖的扩展能力提出了新的要求。介绍了立体覆盖扩展的智能柔性架构、统一空口以及智能多址接入等关键技术。从原有节点的服务优化和新增接入节点两方面探究了面向6G立体覆盖扩展的即插即用接入机制，提出了支持即插即用节点扩展的流程机制、信令协议设计等，并针对高速移动场景验证了所提即插即用接入机制在6G立体覆盖网络中的性能。
面向6G动态场景的可移动去蜂窝网络覆盖性能分析
翟浩雅;郑家康;章嘉懿;艾渤;6G动态场景面临频繁切换、覆盖不均匀及信道快速变化等挑战，严重影响用户体验。去蜂窝网络通过分布式节点协作实现连续覆盖，可移动天线通过小尺度位移主动改变信道环境，两者已成为解决上述问题的使能技术。基于可移动去蜂窝网络系统，采用一种可实时调整天线辐射端口的可移动天线架构，通过动态适配机制以适应网络立体覆盖与高动态需求。通过构建信道相关性模型，表征移动速度对系统性能的影响机理，分析用户中断概率及网络中断速率的准确表达式，评估不同系统参数下的覆盖性能，并推导中断概率的近似闭式表达式，为6G移动通信技术的研究和工程实践提供参考。
面向网络化通信感知一体化的立体覆盖方法
杨文彬;邱裕鹤;苏郁;提出了一种基于有向图（DG）模型的综合通信感知一体化（ISAC）系统分析方法。通过构建考虑环境约束和ISAC节点间协作/干扰特性的收发（T-R）模型，将基站主动天线单元（AAU）间的T-R关系抽象为与节点资源相关的有向边，从而有效表征基站间的协作与干扰特征。在此基础上，提出了资源分配（RA）优化方法，旨在满足感知能力和干扰水平等性能约束的同时，最小化ISAC立体覆盖系统成本。仿真实验和实际部署案例验证了所提方法在立体覆盖分析和资源优化方面的有效性，为大规模网络化ISAC系统的实现提供了理论依据和实践指导。
面向6G典型场景的高能效立体覆盖技术研究
张吉发;黄香港;赵楠;针对无人区监测、全域应急通信和超大规模机器类通信场景，基于无人机通信等技术，提出了高能效多维立体资源分配方案。通过构建考虑环境约束和无人机机动特性的系统模型，在保障用户服务质量的前提下，最大化通信网络的能量效率。仿真实验验证了该方案在能效提升方面的有效性，为高能效多维立体覆盖通信网络的实现提供了理论依据和实践指导。
