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大规模MIMO无线通信关键技术
尤力;高西奇;基于大规模MIMO基本架构,探讨了信道建模和系统性能分析、信道状态信息获取技术、多用户上下行无线传输技术等大规模MIMO传输关键技术;认为利用大规模阵列天线的多用户多输入多输出(MIMO)传输,将显著提升无线通信系统的频谱效率及功率效率。
5G业务需求分析及技术标准进程
王志勤;罗振东;魏克军;认为移动互联网和物联网是第五代移动通信技术(5G)发展的主要驱动力;无线流量20年上万倍的增长、追求极致的用户体验是5G面临的直接挑战。认为5G系统与第四代移动通信技术(4G)相比较,传输速率、时延、连接数、流量密度、移动性等成为关键技术指标;预计到2020年中国还需要600 MHz以上的频谱资源支撑宽带业务的发展。认为向5G发展存在3种技术路线:LTE-Advanced演进、下一代无线局域网及可能的革命性路线。
云存储技术及其应用
周可;王桦;李春花;云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次:将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。
自然语言处理技术发展
王海宁;基于神经网络和深度学习的预训练语言模型为自然语言处理技术带来了突破性发展。基于自注意力机制的Transformer模型是预训练语言模型的基础。GPT、BERT、XLNet等大规模预训练语言模型均基于Transformer模型进行堆叠和优化。认为目前依赖强大算力和海量数据的大规模预训练语言模型存在实用问题，指出轻量预训练语言模型是未来重要的发展方向。
NB-IoT关键技术及应用前景
邹玉龙;丁晓进;王全全;基于窄带物联网(NB-IoT)的技术特点、组网方法及潜在应用场景,指出了其发展过程中面临的关键问题,包括NB-IoT的数据安全与传输可靠性,NB-IoT向宽带物联网(WB-IoT)演进的问题,以及物联网设备连接需求的低、中、高速率共存的问题。认为多速率物联网设备的研究将是下一阶段NB-IoT发展的重点方向。
可见光通信的研究
陈特;刘璐;胡薇薇;文章介绍了全球可见光通信的研究现状,并针对可见光通信研究中存在的问题提出了未来可见光通信的研究趋势。文章认为可见光通信能够同时实现照明与通信的功能,具有传输数据率高、保密性强、无电磁干扰、无需频谱认证等优点,已经成为世界范围的研究热点。文章指出可见光通信在未来的通信领域中将会占据重要的地位,并将大大地推动信息化社会的发展。
边缘计算综述:应用、现状及挑战
丁春涛;曹建农;杨磊;王尚广;通过对边缘计算概念、典型应用场景、研究现状及关键技术等系统性的介绍,认为边缘计算的发展还处在初级阶段,在实际的应用中还存在很多问题需要解决研究,包括优化边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务。
5G技术发展与行业应用探讨
严斌峰;袁晓静;胡博;介绍了全球5G的发展现状以及标准化进展,并对5G的关键技术和行业应用进行总结。认为在智能互联的网络时代,如何推进5G技术的应用是电信行业需要面对的问题,面向不同行业输出5G服务是电信行业的重要业务。提出了网联无人机解决方案,通过5G网络支撑无人机与平台实时互联,保证飞控指令、遥测参数、业务数据安全可靠传输,促使无人机向无人化、智能化和自动化转变,实现了5G技术与垂直行业的真正赋能。
认知无线电:原理、技术与发展趋势
王军;李少谦;认知无线电是指具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线电技术。认知无线电技术的提出,为解决不断增长的无线通信应用需求与日益紧张的无线频谱资源之间的矛盾提供了一种有效的解决途径。当前,认知无线电技术从理论到实践都面临很多困难。文章简述了认知无线电的基本原理,对认知无线电涉及的射频、频谱感知和数据传输等物理层核心关键技术进行了总结分析,并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测。
5G网络赋能物联网安全
林美玉;分析了物联网（IoT）安全需求，并梳理了5G网络的安全能力。认为5G网络能够满足物联网应用的安全需求。5G网络自身安全能力的增强，有助于满足物联网应用对网络安全性的需求。5G网络可以通过安全组网、能力开放的方式，利用自身安全能力、切片特有的安全能力以及运营商网络中部署的其他安全能力，向不同的物联网应用场景提供差异化安全服务，以赋能物联网安全。