热点专题_网络中的AI技术

• 网络中的AI技术专题导读

  解冲锋;孟洛明;崔勇;

  <正>当前，以大语言模型和智能体为代表的人工智能（AI）技术发展迅猛，在网络运维自动化与智能化提升方面展现出巨大潜力，正深刻改变着网络运营管理模式。国际上，以国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）和互联网工程任务组（IETF）为代表的标准化组织已多次围绕“AI for Network”展开专题研讨，并启动相关标准化工作。然而，业界对于AI在网络运维中仍存在诸多疑问，例如：AI在网络中究竟能发挥哪些独特作用？其作用机制为何？目前已有哪些成功应用案例？尚存哪些关键问题亟需攻克？

  2025年05期 v.31;No.185 1-2页 [查看摘要][在线阅读][下载 1067K]
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• 大模型驱动的网络智能运营管理标准化和应用展望

  李文璟;方宏林;喻鹏;

  大模型的迅猛发展正在深刻变革网络运营管理方式，推动自智网络从“外挂式智能”迈向“内生式智能”。聚焦大模型驱动的网络智能运营管理，在分析网络运营管理智能化的发展需求基础上，总结了网络运营管理大模型标准化进展。在提出大模型驱动的网络智能运营管理架构基础上，阐述了大模型在网络自配置、自优化、自治愈等过程的关键技术和挑战。对大模型在网络运营管理智能化中的应用和实例进行了验证，展望了面向未来“标准引领、价值落地、能力演进”愿景的大模型运维体系，可为实现真正智能自治的网络管理范式转型提供参考。

  2025年05期 v.31;No.185 3-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1303K]
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• 大语言模型赋能智能网络的应用与挑战

  牛嘉林;邢铭哲;张蕾;

  大语言模型（LLM）正逐步融入网络的智能规划建设、智能维护、智能优化与智能网络运营等关键环节，在提升自动化与智能化水平方面展现出显著潜力。基于大模型与智能网络融合的背景，梳理了大模型在智能网络各关键领域的应用路径，总结其在提升决策效率、增强服务适配性、降低运维成本等方面的优势。深入探讨了智能网络环境下大模型面临的解空间组合爆炸与NP难（NP-hard）问题、多维度不确定性、实时性约束、数据异构性、人机协同与成本效益平衡等技术挑战，并归纳了现有应对思路。未来，随着多模态融合、在线学习与人机协同等技术的持续进步，大语言模型有望在推动网络从规则驱动向知识驱动转型的过程中发挥重要作用，为智能网络的发展提供新思路。

  2025年05期 v.31;No.185 11-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1173K]
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• AI智能体赋能网络运营的研究与应用

  郑雨婷;程新洲;王静云;

  智能体深度重塑网络运营体系，推动网络架构从分层解耦向全栈智能驱动的垂直整合演进。围绕智能体的发展现状与技术研究，结合通信网络运营管理的实际需求与现网落地情况，重点阐述了智能体在网络运营管理中的赋能作用，包括共享网络融合规建及基于意图的网络运营服务等实际案例。结合6G通感算一体化与天地一体网络等前沿趋势，进一步剖析了智能体赋能未来网络运营管理的发展方向，旨在构建意图驱动、闭环自优的智能化网络新范式。

  2025年05期 v.31;No.185 19-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1305K]
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• 检索增强的网络流量预测方法

  常远;吴春鹏;王峰;

  网络流量预测是保障网络服务质量的关键技术，现有时序模型难以融合文本描述的变更事件信息。提出一种融合时序大模型与语言大模型的协同预测框架，实现变更事件驱动的网络流量动态预测。针对变更事件稀疏性及专业语义理解难题，设计基于检索增强生成（RAG）的变更影响知识库，通过检索历史相似变更的流量影响特征，构建可解释的上下文提示。模型采用双阶段架构：首先使用时序大模型生成基础流量预测，继而由语言大模型结合检索的变更案例及当前变更描述，对预测结果进行语义推理修正。实验表明，在真实网络运维数据集上，模型在变更事件场景下的预测误差相较于仅通过时序预测的方法有明显下降。

  2025年05期 v.31;No.185 25-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1167K]
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• 原生AI融合网络数字孪生赋能下一代无线网络自治

  王首峰;郭建超;边森;

  面向下一代无线网络的高水平自治需求，提出一种融合原生人工智能（AI）与网络数字孪生的一体化架构。该架构涵盖无线网络数字孪生中的数据采集、模型构建与管理等关键环节，以及原生AI驱动的网络性能预测、AI用例自生成与网络策略自定制等核心能力。通过将原生AI深度融入数字孪生系统，构建了“数据-模型-决策-验证”的内生智能闭环，为应对6G网络高复杂度与高动态性环境下的自治挑战，提供了系统化的架构设计与理论支撑。

  2025年05期 v.31;No.185 30-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1177K]
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综合信息

• 《中兴通讯技术》2026年专题计划

  <正>~~

  2025年05期 v.31;No.185 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 722K]
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• 中兴通讯技术杂志社第30次编委会议暨2025通信热点技术研讨会隆重召开

  <正>2025年8月16日—17日，“中兴通讯技术杂志社第30次编委会议暨2025通信热点技术研讨会”在深圳市召开。100多位来自高校、运营商、研究院所及企业的ICT专家学者参会。资深编委及专家钟义信教授、谈振辉教授、蒋林涛教授、高文院士、张宏科院士、丁文华院士出席会议，中兴通讯创始人侯为贵、前任董事长李自学、现任董事长方榕、执行副总裁王喜瑜等公司领导莅临参会。方榕董事长在欢迎辞中指出，中兴通讯学术刊物作为公司与行业的重要纽带，见证了公司成长，助力了公司的发展，刊物与产学研的融合发展必将为行业创造新的价值。侯为贵先生在致辞中肯定了刊物“科技向善”的公益定位，并对其进一步发挥产学研纽带作用寄予了厚望。

  2025年05期 v.31;No.185 24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1081K]
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名家视点

• 光纤通信技术演进与发展展望：从基础突破到融合创新

  张海懿;

  总结了光纤通信技术从基础突破到融合创新的发展历程，分析了光纤通信从光层基础到多域组网的关键技术进展，并展望了其未来发展趋势，同时指出中国面临的发展机遇和挑战。针对人工智能、6G等未来发展新需求，建议业界继续协同聚力，推进光纤通信关键技术的基础突破和融合创新，支撑信息基础设施高质量发展。

  2025年05期 v.31;No.185 37-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1210K]
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企业视界

• 下一代AI大模型计算范式洞察

  熊先奎;王程晨;蔡文豪;

  现代大模型规模随扩展定律持续扩大，近万亿的模型参数量带来了算法、硬件、工程领域的一系列困境。Transformer架构固有的计算效率低下问题愈发凸显，引发了研究人员对通用人工智能（AGI）实现路径的深入思考。一方面，针对现有自回归Transformer架构，已形成注意力机制、低精度量化、参数共享等算法改进方向，以及集群系统优化、硬件系统升级等工程改进方向；另一方面，下一代AI大模型计算范式正朝着不以next token prediction为核心的方向演进，具体包括两类路径：一是从更高抽象层次进行预测的扩散和联合嵌入预测架构，二是从物理第一性原理和计算基材特性出发构建的动力学模型、热力学模型和能量模型。同时，新型计算范式与新型计算基材相结合，有望从根本上改变传统AI算法软件与硬件割裂的局面，成为迈向AGI的高效路径。

  2025年05期 v.31;No.185 50-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1170K]
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技术广角

• 星地一体化语义通信网络：探索与展望

  李东博;王新宇;尹志胜;承楠;刘劼;

  围绕星地一体化网络中的语义通信，系统综述了其架构设计、关键技术与建模框架，并针对路由与资源管理等问题展开探讨。面向星地链路长时延、强多普勒频移及星上算力受限等约束条件，提出了任务驱动的语义传输机制与鲁棒联合源信道编码策略，同时探讨了多模态语义处理及知识库在线更新等关键问题。通过构建以语义意图与重要性感知为核心的跨层协同机制，形成了面向星地场景的统一通信架构与可演进技术路线，为该领域未来发展提供了理论支撑与系统指引。

  2025年05期 v.31;No.185 57-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1344K]
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• 5G基站节能面临的关键问题和解决方案

  王小锋;韩茜;

  在全球“双碳”战略推动下，5G基站高能耗问题亟待解决。剖析了5G基站商用节能存在的四大关键问题：凝露引发的硬件风险、多制式共用射频限制节能效果、性能与感知下降，以及复杂场景节能策略难定义。针对性地提出软硬件协同、频谱规划优化和感知-能耗动态平衡等方案，基于人工智能和大模型构建“大模型+大数据”驱动的逆向节能决策体系，为5G网络实现高效、智能、可靠节能提供系统性解决路径。

  2025年05期 v.31;No.185 66-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1188K]
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